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Periodista especializado en Economía

¿Qué es el exceso de muertes?


Al principio fue el Dato, y el Dato era con Dios, y el Dato era Dios. Prácticamente no sería necesario actualizar el Evangelio de Juan para que nos sirviera hoy. La Sociedad Digital ha sustituido el Logos por un código binario que los Oráculos no dudan en reescribir en función de sus necesidades. Y la Razón Estadística no está exenta de sutilezas dialécticas. En 1984, Georges Orwell describe una sociedad nazi en la que la Política consiste en reescribir el pasado. No tuvo que esforzarse mucho por imaginar un mundo así de terrorífico: trabajó como censor de noticias para la BBC durante la Segunda Guerra Mundial.

Empezamos a tirar de un cabo del ovillo en los últimos días de marzo. Y fue por pura casualidad de la vida que estaba ojeando los datos y gráficos del Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria cuando procedieron a restar 3.000 muertes del cómputo estadístico de su web. Tomamos entonces la decisión de duplicar cada día sus bases de datos para poder medir y visualizar el rastro de esos cambios. Fruto de ese trabajo, hoy tenemos un material valioso que nos permite conocer cuántas personas han fallecido en exceso desde el origen estimado de la crisis sanitaria.

De entrada, algo que sorprende a muchos lectores. Los datos relativos a la mortalidad en España son inciertos y sujetos a manipulaciones. Para muestra un botón: en el artículo del 4 de abril nos referimos al último dato que el INE publicaba . El dato de 2018 que HOY el INE vende a sus lectores y público televisivo es: 427.967 y el de 2019, 418.556. Ninguno de los dos coincide, ni con lo publicado anteriormente por el INE, ni con las cifras del Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria (385.845), ni mucho menos con el número de pensionistas que causó baja en 2019 (453.127). Por supuesto, tampoco iban a parecerse nada a las series publicitadas por las terminales mediáticas del Ministerio de Sanidad.

Conscientes del problema que planteaba la solvencia de las fuentes de datos, desde el principio centramos nuestro esfuerzo en verificar las diferencias relativas. El exceso de muertes, tal y como lo define la Red EuroMomo en la que está integrado el Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria, es la diferencia entre las muertes esperadas y las muertes observadas. Y dado que no existen diferencias estadísticas significativas entre ambas, en las series previas que ya tenían publicadas en 2018 y 2019, esa referencia inicial es útil por más relativa que sea. En teoría, las personas fallecidas en 2018 y 2019 no pueden resucitar ni aparecer en los Registros Civiles con 2 años de retardo. Pero, por sorprendente que parezca, ambas cosas ocurrieron a lo largo de 2020, después del mes de abril. Para muestra otro botón:

Muertes esperadas de 2019 publicadas por el MoMo el 13 de abril de 2020
MoMo1

cifra1

Muertes esperadas de 2019 publicadas por el MoMo el28 de abril de 2020dat1

 

Muertes esperadas de 2019 publicadas por el MoMo el 16 de noviembre de 2020Momo2Cifra2

En pocas palabras, el nuevo milagro de los panes y los peces. Fallecen más personas pero se reduce el exceso de muertes. ¡Resucitan en el computo global, con casi 2 años de retardo!  Pero, en lugar de aparecer los muertos que han ocultado en los registros del pasado (394.339 -385.845=8.494 muertes),  permanecen invisibles.

La pregunta es: ¿Es posible conocer, aunque sea de un modo relativo, el exceso de muertes real que se ha producido en España desde que se origina la primera desviación significativa en octubre de 2019? La respuesta es si. El método es relativamente sencillo, aunque se vuelve más difícil de manejar a medida que avanza el tiempo.  Del cómputo global de muertes verificadas hay que restar las muertes esperadas desde el 1 de enero de 2018. 

Para verificar las muertes publicadas, tenemos que remontarnos en cada caso al momento anterior a las “actualizaciones”, comparando sus propias bases de datos.  La suma de esos parciales verificados nos da el cómputo global de muertes desde el 1 de enero de 2018 y las que han ocultado  en 2017, ya fuera de nuestro alcance. Pero hace pocos días,  el  INE confirmaba que el gobierno hizo desaparecer 18.000 muertes en marzo y abril, tal y como publicó  INLUCRO en mayo.

Computo global (método simplificado):

Computo1Computo2Computo3computo4

A esa cifra (1.176.456) hay que sumar el número de muertes verificadas entre el 1 de enero  y 1 de abril de  2018  (128.610).  Un total de 1.305.066 decesos certificados por los Registros Civiles en  1118 días. 

El número de muertes esperadas que corresponde a ese periodo, según los datos previos del Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria asciende a 1.154.320.

Sin contar las bajas ocultas en las estadísticas de 2017, entre el 1 de enero de 2018 y el 22 de enero de 2021 (última actualización del MoMo), el exceso de muertes verificadas asciende a 1.305.066 – 1.154.320= 150.746

Esa cifra no da una ratio que nos permite medir con precisión el incremento de la mortalidad en España.  150.746 en un periodo de 480 días equivalen a una tasa del 30,25%.  Más de 300 personas al día. 

La pregunta pertinente, sigue siendo la misma: ¿De qué se muere toda esa gente? Sin autopsia y con un perfil estadística extraño,  que el 85% de las víctimas sean mujeres de más de 75 años parece indicar que un factor determinante es su mayor longevidad. Han fallecido 60.000 ancianas más.  ¿Un virus machista que se ceba con los hombres jóvenes y las abuelas mayores de 75 años?

(c) Belge

Para profundizar, ver también:

¿Cuántos españoles han muerto en exceso en los últimos 1.000 días?

Poco a poco, los demás medios de comunicación cogen nuestro rebufo y se acercan a las cifras que venimos verificando desde hace 10 meses: 383 fallecidos por día 

https://www.libremercado.com/2021-01-31/119113-fallecidos-por-covid-19-segun-los-servicios-funerarios-6704213/

 

 

La Revolución Puritana (26): Mil maneras de morir


País*/** Mortalidad

2019
Covid

2020
Peso Incremento de mortalidad 

2010-2020
EEUU*/** 2815227 417.538 20,5%
  • 800.000
Canadá* 284854 18.716 0,85%
  • 60.000
México*/** 749675 149.084 7,04%
  • 300.000
Colombia*/** 277177 50.982 2,43%
  • 130.000
Brasil*/** 1351496 216.445 10,27%
  • 400.000
Argentina*/** 339057 47.737 2,24%
  • 80.000
Chile* 115428 17.933 0.85%
  • 35.000
Inglaterra*/** 604621 97.518 4%
  • 140.000
Bélgica*/** 108783 20.726 1,01%
  • 25.000
Alemania*/** 939536 52.130 2,46%
  • 120.000
España*/** 385.845 149680 7,13%
  • 150.000
Francia 612127 73.018 3,52%
  • 130.000
Italia*/** 634642 85.162 4,04%
  • 120.000
Turquía** 435941 24.993 1,19%
  • 100.000
Iran* 398689 57.383 2,78%
  • 90.000
Suráfrica** 546694 40.574 1,89%
  • 30.000
India** 9784834 153.339 7,28%
  • 950.000
Total 20.384.626 1.672.958 79,16%
  • 3.600.000

*Países vacunados de la gripe con Chiromas

**Países con bases americanas en su territorio

El árbol no impide ver el bosque. El gran monopolio de la propaganda que conforman agencias de prensa, medios de comunicación y redes sociales, se ha esforzado por dejar fuera del foco los aspectos más relevantes de la crisis sanitaria. ¿Es casualidad?

La mortalidad registrada duplica las muertes atribuidas al COVID en 2020. Incluso dando por buenas las cifras oficiales, queda dilucidar de qué ha muerto el resto. A bote pronto, cerca de 1,6 millones de personas en América del Norte y en la UE en los últimos 10 años equivalen a un incremento de la mortalidad que supera el 50%. Anualizado, es una tasa compuesta del 4,2%, pero puesto en el contexto de los últimos 80 años, se aprecia una notable involución. La tasa de mortalidad real en muchas provincias rurales y despobladas de Europa y de América del Norte supera las que se registraban durante la Segunda Guerra Mundial y dibuja una curva espectacular en forma de V.  Los mínimos se alcanzaron, por debajo de los 7/1000, hace 40 años. Desde la crisis subprime, está desbocada. Oportuno SARS.

Si analizamos ese hecho en relación con la gran variedad de síntomas y las reacciones autoinmunes que provoca la enfermedad, lógico sería pensar que se trata de una enfermedad que daña el sistema inmunológico. En términos militares o cibernéticos, sería algo así como un troyano infiltrado que debilita nuestras defensas desde el interior. Aunque el ataque directo se ha producido en 2020, el progresivo incremento de la tasa de mortalidad parece indicar que hemos podido ser contagiados mucho antes.

La teoría del contagio puro, que sirve de base para el diagnóstico de esta crisis, no explica cómo es posible que mueran de un SARS más mujeres ancianas que hombre si la propensión de estos a fallecer por causa de enfermedades respiratorias es tres veces mayor que las de las féminas. Si es un SARS: ¿No debería ocurrir lo contrario? Y si es un contagio aleatorio: ¿No debería afectar por igual a las personas más jóvenes, con independencia de su sexo?

Tabla de correlaciones

América SARS* Sequirus* Católicos* Bases* Inmigración* Turismo*
EEUU SI SI SI SI SI SI
Canadá NO SI SI NO NO NO
México SI SI SI SI SI NO
Colombia SI SI SI SI NO NO
Peru SI SI SI SI NO NO
Brasil SI SI SI SI NO SI
Argentina SI SI SI SI NO NO
Venezuela NO NO NO NO NO NO
Uruguay NO NO SI NO NO NO
Bolivia NO NO NO NO NO NO
Chile NO NO SI NO NO NO
Europa SARS Sequirus Católicos Bases Inmigración Turismo
España SI SI SI SI SI SI
Italia SI SI SI SI SI SI
Portugal NO NO SI NO NO SI
Francia SI NO SI NO SI SI
Bélgica SI SI SI SI SI SI
Suiza NO SI SI NO NO NO
Alemania NO SI SI SI NO NO
UK SI SI SI SI SI SI
Asia SARS Sequirus Católicos Bases Inmigración Turismo
Turquía NO NO NO SI NO SI
Irán SI SI NO SI NO NO
China SI NO NO NO SI NO
Corea NO NO NO SI NO NO
Japón NO NO NO SI NO NO
Australia NO SI NO SI NO NO

SARS* El contagio se manifiesta de un modo explosivo, durante unas pocas semanas, y luego desaparece. La curva, en forma de pico alpino, puede llegar a multiplicar por 10 la media de muertes esperadas.

Sequirus* El laboratorio que produce la vacuna CHIROMAS, con presencia comercial en 17 países del mundo.

Católicos* Poblaciones católicas en el mundo, que destacan en América y en Europa. Aunque su peso demográfico se ha reducido en EEUU, Alemania y Reino Unido, su presencia sigue siendo mayoritaria en destacadas regiones (Grandes Lagos, Baviera, Inglaterra y Escocia )

Bases* Las bases americanas, oficiales y secretas, están presentes por medio mundo en los lugares más insospechados. La correlación con los lugares en que se registraron los primeros brotes del Coronavirus en Asia, Oriente Próximo y Europa es abrumadora.

Inmigración* La inmigración de origen africana se distribuye de un modo muy desigual en Europa y EEUU. La inmigración ilegal es históricamente un vector de propagación de enfermedades contagiosas.

Turismo* El turismo sanitario puede considerarse un vector de propagación de enfermedades contagiosas

(c) Belge

Alicia en el país de las mascarillas. El misterio del 17 de enero


La verdad está en los gráficos. No se esconde bajo la lente de un microscopio, sino en los números. Correlaciones y series estadísticas dibujan curvas que nos permiten conocer lo que NO está pasando. No había ocurrido antes con ninguna otra epidemia o pandemia. Constatado el exceso de mortalidad en los países católicos, y restadas las defunciones oficiales por COVID, la pregunta pertinente sigue siendo: ¿De qué ha muerto el resto?

Desde INLUCRO, habíamos ideado una bonita teoría para explicar porqué se registra todos los años el mismo pico de mortalidad el 17 de enero. Por Navidad, se reúnen los amigos, las familias, y los abuelos juegan con sus nietos, recién vacunados de neumococo y otras enfermedades víricas. La mayor intensidad de la vida social en España podría explicar la diferencia con otros países. Pero los datos correspondientes a 2021 acaban de echar por tierra ese modelo. El misterio del 17 de enero sigue sin resolverse.

La teoría del contagio, aceptada por casi todos, hace agua. En España, la población lleva confinada en sus casas desde hace 10 meses, y desde el mes de junio, la mayoría sale a la calle con mascarilla. Durante estas navidades, la vida social en España se ha reducido a la mínima expresión, por más que los medios del mainstream puritano insistan en distorsionar la realidad. En teoría, el pico de mortalidad del 17 de enero se debería haber visto atenuado. No ha ocurrido en ninguna de las CCAA. En el resto de países europeos, las restricciones tampoco han servido para frenar el incremento anual de la mortalidad que corresponde a los meses de noviembre y diciembre. Al contrario: se han visto amplificados en el periodo que corresponde a la gripe estacional.

Contrario al concepto de contagio exógeno, con expresión matemática, es la idea de una causa endógena que origine o proceda de un desequilibrio previo. ¿Cómo explicar las diferentes curvas de mortalidad en regiones limítrofes? Si fuera un contagio, el virus se habría extendido de un modo más homogéneo. En Madrid, Castilla La Mancha y Castilla- León multiplicó por 10 el número de víctimas en marzo, pero no afectó en la misma proporción a Andalucía, Murcia, Valencia y Baleares. Ahora, en el pico anual de enero, comprobamos que esas cuatro comunidades autónomas alcanzan el mismo día su cuota más alta de mortalidad de los últimos 5 años. ¿Cómo es posible ese prodigio?

 

CCAA 2019 2020 2021 Variación
Baleares 1.049 964 1.311 +36%
Valencia 6.368 6.034 8.185 +35,6%
Murcia 1.413 1.604 1.794 +11,8%
Andalucía 10.325 10.041 11.439 +13,9%
Madrid 5.726 5.482 6.218 +13,4%
España 55.603 54.638 63.497 +16,2%

Periodo analizado: 1-12/17-01

Si comparamos los datos de marzo y abril, la realidad salta a la vista

CCAA 2019 2020 Variación
Baleares 1.227 1.499 +22,1%
Valencia 7.495 9.148 +22,1%
Murcia 1.933 2.037 +5,3%
Andalucía 11.901 13.594 +14,2%
Madrid 6.795 20.465 +301,1%
Castilla La Mancha 3.061 8.306 +271,3%
Castilla León 3.805 7.346 +193,1%
España 65.987 109.641 +66,2%

Periodo analizado: 1-03/30-04. Fuente ISCIII (MoMo) y Carlos Iglesias

El primer conato de desviación significativa de la mortalidad, que se detectó en verano de 2019 y se extendió por todas las costas españolas, no afectó a la España Interior hasta el mes de marzo.  ¿Cómo saltó el virus? Extraño “contagio” que tampoco explica cómo se puede incrementar la mortalidad, a toro pasado, entre 2018 y 2021.  El exceso verificado asciende ya a más de 150.000 muertes.

Alternativa al modelo del contagio sería la Teoría del Troyano.  Un Un coronavirus inocuo que hubiera pasado desapercibido, por debajo del radar de nuestras defensas, para facilitar la entrada de otro virus, una “Quimera” sintetizada en algún laboratorio . El Troyano viaja en patera y la Quimera en avión.  El patrón que hemos observado en los brotes de marzo y abril es compatible con el extraño SARS de 2003 que surgió en la provincia de Cantón y en Hong Kong.  Los Virus Quimera no sobreviven mucho tiempo en la naturaleza, se extinguen solos.

Desde el punto de vista militar, el objetivo de cualquier ataque es hacer diana. No se consigue ninguna ventaja estratégica disparando al aire ni arrasando con todo. Lo que explican los virólogos  sobre las estrategias de los virus se enmarca en esa lógica. Las quimeras víricas, creadas por el hombre en laboratorios, son como pequeños grupos de asalto, con objetivos terroristas muy limitados. No pueden sobrevivir mucho tiempo en terreno enemigo. Son rápidamente neutralizados y el “cuerpo social” tiende a recuperar su equilibrio. Elimina a las personas infectadas y fomenta la “distancia” y el “aislamiento” selectivo del resto.

Lo que observamos en esta crisis sanitaria es que las explosiones provocadas por las “Quimeras” en marzo han sido el mejor pretexto para iniciar una política de confinamiento social. Es el famoso Síndrome de la Carretera Cortada que expuso Hans Rosling en su libro póstumo y ese Gran Reseteo político y social que busca provocar cualquier grupo terrorista o insurrecto. 

¿Cómo eligieron sus dianas? Fue relativamente fácil, como ya analizamos en un anterior artículo. Pero nos faltaba una pieza por encajar, el caso de Suráfrica. La investigadora Alexandra Henrion-Caude nos puso sobre la pista al revelar que habían usado a la población de aquel país para experimentar el nuevo suero. ¿Porqué Suráfrica y no la región del Kongo, como han hecho otras veces? La razón más probable es que sus habitantes ya son inmunes a los coronavirus, por coincidir con el mayor reservorio de murciélagos del mundo. Los vecinos más próximos eran probablemente los sudafricanos. Con 38.288 muertes oficiales, es el país más afectado de África.

(c) Belge

La Revolución Puritana (26): Libertad


Los Puritanos nos amenazan ya abiertamente con El Gran Reseteo . Es una enmienda a la totalidad de  los valores universales de la Revolución Francesa. El más amenazado de todos,  la libertad.

Esta entrevista a una genetista francesa, Alexandra Henrion -Caude, censurada, es buena prueba de ello. Imprescindible y maravillosa.

https://vimeo.com/500933141

Pequeño resumen para los lectores que no entienden el francés:

“El debate científico ha sido confiscado”.

“El virus SARS COV 2 es compatible con una creación de laboratorio”

” En Suráfrica, la población protestó porque fue utilizada como cobaya”

“Estamos en un ensayo clínico. El ensayo de PFIZER finaliza en 2022. Hasta entonces, toda persona vacuna es tratada como una cobaya del ensayo”

“No es cierto que la vacuna proteja a las personas con casos graves”

“Desde 1946, en Francia la sobremortalidad es pequeña. No justifica ninguno de los traumatismos y sacrificios impuestos a la sociedad”.

“No tenemos los medios para analizar los efectos del confinamiento”.

“Hay 3 posibilidades. Un pico en marzo, luego nada. Nada y luego un pico en noviembre. O, un incremento progresivo en forma de U, hasta alcanzar la media. El virus va a circular de  todas formas, hasta alcanzar la inmunidad de grupo”.

“Los tests PCR no tienen capacidad diagnóstica”

“El virus SARS COV 2 nunca ha sido aislado”

“Se ha demostrado en China, con un estudio científico publicado en Nature, sobre 10 millones de personas ,que los pacientes asintomáticos NO son portadores del virus ni son contagiosos”.

“El análisis de las aguas residuales es predictivo y permite anticipar los picos de contagios, son marcadores mucho mejores que los tests PCR”

“No es banal que empiecen a vacunar un domingo, y en Israel, en sabbath…Hay una falta de respeto evidente”

“El vial de PFIZER no es una vacuna, como tal. Vacuna no es el término adecuado.  No hay que hablar de “vacunación” sino de “terapia génica experimental” a una población sana”.

“Los anticuerpos que producen la vacuna pueden ser “buenos” o “malos” y favorecer la entrada del virus. Se ha observado un fuerte incremento de los contagios (4500 vacunados en Israel se han contagiado de coronavirus)”

“La débil inmunidad que genera la primera dosis es peligrosa para las personas mayores de 50 años, empeorando los efectos de la enfermedad”.

“Soy una enamorada de la ARN, y de las terapias génicas, soy yo. Pero administrarla a personas sanas es una LOCURA. Pura locura”.

“Los efectos secundarios del experimento génico a medio y largo plazo son completamente desconocidos”.

“El 2,7% de la población vacunada no podrá volver a hacer vida normal, según los tests de PFIZER. Los efectos tóxicos sobre el genoma son desconocidos”.

“La eficacia de la vacuna de PFIZER sobre la población de más de 75 años no ha sido estudiada, según se informó en el Senado”.

“He sido censurada en Facebook, en Linkedin, en Youtube. Nos colocan etiquetas para neutralizarnos y silenciarnos”.

“La vacunación provocará la emergencia de nuevas cepas y mutaciones, facilita el contagio. Se ha demostrado científicamente que las personas que se vacunan (de la gripe) son 6 veces más contagiosas que las personas que no han sido vacunadas”.

“Soluciones y tratamientos había. De hecho, se han retirado del mercado medicamentos eficaces”

“PFZIR conoce el riesgo de aplicar su terapia génica experimental a una población sana, entre ellos el de la esterilidad”.