¿Por qué motivo ha inflado el gobierno las estadísticas de enero? ¿Qué significa un fraude estadístico tan obsceno? ¿Por qué esconden los muertos de Andalucía, Valencia y Murcia? ¿Por qué alimentan la alarma social en Castilla?

28/12/20 al 31/01/21

CCAA	MOMO	SANIDAD	Diferencia
Andalucía	1870	1366	-504
Cataluña	892	2295	+1403
Madrid	928	1420	+492
Valencia	3084	2012	-1072
CyL	279	611	+332
CLM	599	775	+176
Murcia	534	365	-169
Extremadura	448	437	-11
País Vasco	196	452	+256
Subtotal	8830	9733	+903
Resto de CCAA	MOMO	SANIDAD	Diferencia
Aragón	166	357	+191
Asturias	220	194	-26
Baleares	261	135	-126
Canarias	-50	118	+168
Cantabria	29	89	+60
Galicia	365	402	+37
Navarra	23	104	+81
Rioja	103	64	-39
Subtotal	1117	1463	+346

Lectura: si excluimos las cuatro CCAA que están padeciendo un fuerte incremento de la mortalidad desde diciembre, la sorpresa es mayúscula. Sanidad ha inflado la “ola” con un diferencial de 3120 muertes (+75%). ¿A qué obedece esa estrategia?
Si analizamos con el mismo criterio lo que ocurrió en diciembre en las principales CCAA, la sensación de premeditación va in crescendo.

 

CCAA	MOMO	SANIDAD	Diferencia
Andalucía	713	1029	+316
Cataluña	864	1113	+249
Madrid	78	440	+362
Valencia	635	464	-171
CyL	495	425	-70
CLM	215	303	+88
Murcia	134	125	-9
País Vasco	309	388	+79

Los datos que ha publicado Sanidad solían estar muy por debajo del exceso de muertes que mide el Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria.  64.747 muertes oficiales por Coronavirus según el Ministerio de Sanidad, tal y como recoge el Instituto Johns Hopkins, frente a un exceso de mortalidad  en 2020 que supera los 126.000 muertos, según las actas de defunción que certifican más de 4.000 registros civiles en toda España. 

¿Cómo se explica que en esta “ola” vayan tan por delante? El exceso de mortalidad registrado en Madrid en enero  se desvía un 50% de la media histórica anual  cuando  otros años más benévolos esa desviación ha sido de un 30%.  SANIDAD exagera esa desviación hasta el 66%.   La respuesta es relativamente sencilla: desde que desapareció la explosión de SARS en marzo y abril, el exceso de mortalidad en Madrid se ha mantenido constante en un 16%, en línea con lo ocurrido en toda España, excepto Canarias.

(c) Belge

 

En los últimos dos meses, el Duende informático del Instituto de la Salud Carlos III  ha estado especialmente activo. Dicen que por la proximidad de las elecciones autonómicas en Cataluña. Tal vez. Los muertos entran y salen de la contabilidad estadística como Pedro por su casa. 

La forma más sencilla de mostrarlo, con sendos pantallazos, es comparar lo que publicaron en cada momento y sumar los parciales. En este caso, la primera imagen corresponde a lo que publica el Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria (MOMO) en la actualidad.  Son 101.702 muertes en exceso desde el 22 de enero de 2019 hasta el 8 de febrero de 2021. 

La segunda imagen  y tercera imagen corresponden, respectivamente, al periodo del 22 de enero de 2019 hasta el 10 de noviembre de 2020 y del 11 de noviembre hasta el 8 de febrero de 2021.

Son exactamente 66854 muertes en exceso

Son 22686 muertes en exceso.

La suma de ambos parciales no da la cifra de 89540.  Son 12162 muertos que habían resucitado y regresan al mas allá.  ¿Había que inflar las estadísticas para alimentar el miedo? La estrategia de manipulación es sutil y la respuesta no es sencilla. 

Si en esos mismos parciales sumamos las muertes observadas, en lugar del exceso, salta la sorpresa:Esas 892807 muertes CERTIFCADAS por los registros civiles son 10.580 más que las que figuran en su última publicación, para el mismo periodo (imagen 1):  

La sutileza de la estrategia es, una vez más, asombrosa.  Puro trilerismo estadístico. Por un lado hacen desaparecer 10.580 muertos, y por el otro sacan del armario y blanquean 12162 muertes para disfrazar de gripe pandémica la correspondiente ola de gripe estacional.  Aunque puedan parecer una misma cosa, ambas contabilidades son muy diferentes.  La media de muertes esperada es un concepto matemático, mientras que la suma de las muertes observadas es un dato que certifican los registros civiles repartidos por toda España. 

Desde que INLUCRO.ORG empezó a verificar las estadísticas que publicaba el Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria, el número de muertos desaparecidos en la guerra del relato gubernamental supera los 40.000.  El exceso real de los últimos 3 años se acerca ya a los 160.000 muertos.

 

 

 

 

 

País	Mortalidad 2019	Muertes Covid 2020	Pico de mortalidad (por millón de HA)	SARS de abril (impacto)
EEUU	2800000	415.000	De 0,1 a 6,77	x 67,7
Grandes Lagos			De 0,1 a 27	x 270
México	750000	148.000	De 2,29 a 10,27	x 4,48
Colombia	277000	51.000	De 2,61 a 6,02	x 2,30
Brasil	1350000	216.000	De 1,80 a 4,58	x 2,54
Argentina	340000	47.000	De 4,61 a 17,04	x 3,69
Chile	115000	18.000	De 0,39 a 12,60	x 31,5
Inglaterra	605000	96.000	De 0,1 a 13,90	x 139
Bélgica	109000	21.000	De 0,1 a 28,77	x 287,7
Alemania	940000	52.000	De 0,1 a 2,56	x 25,6
España*	380000	150.000	De 0,1 a 39,58	x 395,8
Francia	610000	74.000	De 0,1 a 14,64	x 146,4
Italia	635000	85.000	De 0,1 a 13,47	x 134,7
UE			De 0,1 a 7,04	x 70,4
Wuhan	96000	4.000	De 0,1 a 28,33	x 283,3
Iran	400000	57.000	De 0,1 a 1,62	x 16,2
Suráfrica	545000	40.000	De 1,88 a 4,55	x 2,42
India	9800000	153.000	De 0,23 a 0,43	x 1,86
Mundo	80.000.000	1.600.000	De 0,1 a 0,87	x 8,7

La teoría del contagio puro, que sirve de base para el diagnóstico de esta crisis, no explica la enorme diferencia de mortalidad que se registró en los primeros brotes, ni porque en China se contuvo en la zona de Wuhan, mientras que en la UE se dividió en 4 focos principales que coinciden con la ubicación de las principales bases aéreas de EEUU en España, Italia, Bélgica e Inglaterra. 

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El peso demográfico de Madrid es del 14%. En teoría, bastaría multiplicar por 7 sus estadísticas para conocer la realidad nacional. Así, las 21.000 muertes por COVID que contabiliza la Comunidad en sus informes pasarían a ser 150.000 defunciones en toda España, en línea con lo que venimos publicando en INLUCRO.ORG desde el pasado mes de abril.

Lo que nos intriga del balance que presenta la CAM es la distribución de las muertes, diferente en algunos casos a lo que se ha podido observar en otras regiones. Tal vez se deba a la estructura diferente de su población y a la mayor disponibilidad de camas de hospitales. Solo el 30% de las muertes se ha registrado en un geriátrico o en casa.

Defunciones por edad y sexo

Fuente: CAM

Hasta los 65 años, mueren en Madrid y España la mitad de mujeres que hombres. Es un dato extraordinario que el terrible coronavirus respete la misma pauta. La literatura que hemos hallado, previa a la crisis sanitaria, se anda por las ramas. No explica el exceso de mortalidad masculina relacionado con un mayor número de enfermedades respiratorias.

A lo largo de los años 2018 y 2019, en Madrid fallecieron cada día 5,88 mujeres y 9,57 varones. En el cómputo nacional, fueron 48,5 féminas por un contingente de 97 hombres. Asombroso, como decíamos, por cuanto que el COVID eleva esa media diaria a 52,6 mujeres por 103,8 varones jóvenes. ¿Cómo podemos sostener de un modo cartesiano que es la consecuencia de un contagio vírico posterior sin postular también que sea la causa previa que explique la diferencia? ¿Se morían de Coronavirus sin saberlo?

La edad de los fallecidos en Madrid se ajusta bastante a la media oficial de 86 años que publica el Ministerio de Sanidad. Lo cual, lejos de clarificar nada, plantea otro desafío lógico. ¿Qué significa que haya muerto en exceso, por encima de la esperanza de vida, un número tan elevado de personas? ¿Si las personas mayores se mueren de viejas, a los 86 años, cómo es posible que el incremento de la tasa de mortalidad afecte por igual en proporción a ambos sexos y a todas las franjas de edad? ¿Por qué ese incremento es mayor en Madrid que en otras CCAA si su estructura de población es más joven?

© Belge