Milanos

Causas históricas de la mortalidad en España

5
0

Para no manosear los conceptos que proliferan en el debate actual, no están de más unas sencillas estadísticas.

Causas principales de la mortalidad en España

Enfermedades Muertes/día Tasa de mortalidad
Cerebrovasculares 109 11,49%
Cardiovasculares 102 10,72%
Cáncer 90 9,48%
Pulmonares y respiratorias 64 6,77%
Subtotal 364 38,46%
Todas las causas 946,3 100%

Tasa diaria de mortalidad histórica por CCAA

CCAA Mujeres Hombres Total
Andalucía 74,95 84,33 159,28
Cataluña 70,56 78,66 149,22
Madrid 47,29 52,68 99,97
Valencia 45,83 51,72 97,55
Galicia 37,46 39,60 77,06
Castilla León 31,99 36,45 68,44
País Vasco 21,85 25,90 47,75
Castilla La Mancha 21,80 23,57 45,37
Canarias 13,33 16,74 30,07
Aragón 15,90 18,04 33,94
Asturias 15,40 17,13 32,53
Extremadura 13,71 14,89 28,60
Murcia 11,34 12,69 24,03
Baleares 8,85 10,15 19,00
Cantabria 6,48 7,30 13,78
Navarra 5,87 6,84 12,71
La Rioja 3,22 3,73 6,95
España 445,83 500,42 946,25

Incremento del Censo de Población vía inmigración ilegal

El crecimiento de la población residente en España es un dato importante. En realidad, es una de las piezas fundamentales del puzzle. El motivo es el siguiente. La tasa de defunciones por enfermedades comunes (38%) aplicada a la variación del Censo legal (9 millones) incrementa la estadística con 93 muertes diarias. Coinciden, por lo tanto, la tasa de mortalidad media histórica calculada en 1039/día con los registros del Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria publicados por el Instituto de la Salud Carlos III antes de la epidemia de SARS COV 2. Tenemos – por fin – una piedra de Rosetta estadística que nos permite afirmar categóricamente que la cifra de muertes que ha provocado la crisis sanitaria en España ha sido 134.400.

Comparativa por periodos

CCAA Media histórica

(10.000 días)
Media actual

(400 días)
Media 2020

(320 días)
1 octubre

(45 días)
Andalucía 159,28 208,47 211,30 237,91
Cataluña 149,22 209,07 216,78 205,02
Madrid 99,97 152,42 162,06 138,04
Valencia 97,55 128,87 130,59 128,16
Galicia 77,06 89,01 89,12 91,42
Castilla León 68,44 74,63 77,72 81,98
País Vasco 47,75 64,00 64,76 65,49
Castilla La Mancha 45,37 66,41 70,63 61,93
Canarias 30,07 44,59 44,71 41,09
Aragón 33,94 35,48 36,74 41,92
Asturias 32,53 37,97 38,29 42,67
Extremadura 28,60 31,50 32,36 32,93
Murcia 24,03 32,33 32,65 34,56
Baleares 19,00 22,78 22,99 22,76
Cantabria 13,78 13,55 13,66 13,33
Navarra 12,71 17,67 18,11 18,96
La Rioja 6,95 7,74 7,95 8,89
España 946,25 1239,64 1273,66 1271,31
España Bis 1039 +19,31% +22,59% +22,36%

Donde se evidencia que la epidemia de SARS COV 2 empezó el 6 de octubre. Si observamos los gráficos del EuroMoMo, podemos observar que es el punto de inflexión de una tendencia que arranca en 2017.A medida que nos acercamos o alejamos de esa fecha, la media de la mortalidad diaria tiende, respectivamente, a subir o bajar. Así, por ejemplo, desde el 1 de enero de 2018 han fallecido 1.226.350, una media de 1167,95. Si retrocedemos al 1 de enero de 2017, la cifra se eleva a 1.622.642, pero la media baja a 1145,93.

¿Qué significa esta ensalada de cifras? Algo muy simple de expresar pero difícil de visualizar: las muertes vienen del “futuro”. Lo sabemos porque existen series históricas publicadas ANTES de la epidemia. La mortalidad diaria en España se ajustaba a una media a largo plazo de 1039 muertes observadas por día. A medida que el periodo acotado se acerca a la fecha del 6 de octubre, la media crece. Entre el 6 de octubre y el 25 de abril, transcurren 202 días y fallecen “oficialmente” 273.118 personas. Una media diaria de 1352,07.

Lo que los gráficos y las estadísticas delatan es un efecto dique. “Alguien” decidió retener durante meses la información sensible, silenciar todas las alarmas. La  gente no empezó a enfermar y morir a partir del 8 de mayo, la fecha cuidadosamente elegida y programada por el gobierno para “escenificar” el contagio masivo y justificar la Declaración de Estado de Alarma. Los gráficos nos dicen que lo más probable, desde un punto de vista lógico, es que los expertos que asesoran al gobierno pudieran predecir con 2 meses de antelación la fecha exacta en que se iba a producir el colapso hospitalario en España. En lugar de tomar medidas sanitarias y económicas, decidieron tomar medidas políticas.

© Belge

PS Tableau, de Carlos Iglesias, para poder acceder a los datos no manipulados

(Visited 404 times, 5 visits today)

Deja un comentario