La Revolución Puritana (15): La estrategia del placebo
Pero, en realidad, la idea no es poner fin a la Pandemia. Es solo un punto y seguido en la Estrategia de Control Social. El Derecho de Injerencia Humanitaria, La Colonización Digital, la Globalización Mercantil y ahora la Intervención Sanitaria son solo las primeras etapas de la Hoja de Ruta de la Revolución Puritana. El Gran Reseteo Mundial, con el que nos amenazan, es un concepto que acuñó el “filósofo” Joseph Goebbels en los años 20. Un Nuevo Orden Totalitario para contener el avance de países como China o India.La Deflación Monetaria, la Libertad de Movimiento y el Turismo de Masas han sido el dulce caramelo que envolvía la pastilla. Desde hace 30 años, la tan ansiada normalidad que lloran los marxistas desconsolados era la Globalización disfrazada de Reino de Jauja. ¿Qué no tenían dinero? Lo podían pedir prestado y no devolverlo. Pero han sonado ya las 12 campanadas de medianoche. Los ricos volverán a ser ricos de verdad y los pobres solo podrán viajar si tienen salvoconducto. Con una mano delante y otras detrás.© Belge
La Revolución Puritana (14): ¿De qué género es el Coronavirus?
| Antes(23/7 – 23/2) | Durante(23/2 – 23/4) | Después(23/4 al 23/11) | Periodo total | |
| Mujeres | 48,6 (9,4%) | 63,4 (7,2%) | 54,9 (9,8%) | 53 (9,2%) |
| Hombres | 98 (18,1%) | 126 (13,6%) | 106,6 (18,6%) | 103,9(17,4%) |
| Total | 146,6(13,8%) | 189,4(10,5%) | 161,5,2(14,3%) | 156,9(13,4%) |
Consultar: Tableau Carlos Iglesias y MoMo (ISCIII)
La pregunta es sencilla y directa: ¿Dónde está el dinero? La Deuda que achacan a la Burbuja supera con creces la venta a precio máximo de mercado de todas las existencias. Traducción: el MoMo registra un exceso de 13.000 muertes que no se corresponde con las escasas 6.000 muertes oficiales por Coronavirus que reconoce el Ministerio de Sanidad. ¿De qué clase de susto ha muerto el resto de personas jóvenes?En realidad, lo que estamos analizando es una paradoja. Y, como suele ocurrir en estos casos, lo urgente no nos deja ver lo importante. Si restamos del calendario el periodo que corresponde al pico de muertes en marzo, lo que vemos es que fallecen, de media, 51 mujeres y 101 varones. Significa que algo parecido a una “mala gripe” ha provocado 11.500 bajas en un colectivo relativamente joven y sano de más de 36 millones de personas.La paradoja no es que Sanidad, el Gobierno y la Prensa oculten una de cada dos muertos, para sacarlos del armario cuando les conviene justificar el Estado de Alarma. Eso se entiende con facilidad desde la óptica de la Dictadura Marxista. La paradoja asombrosa es que la proclamada pandemia de la OMS no altera la proporción de defunciones entre hembras y varones. Antes, durante y después, por cada mujer mueren dos hombres. La pregunta fundamental es: ¿Cómo resulta eso posible?Al esquivar el sesgo de la edad, eligiendo a la población menor de 65 años, evitamos las explicaciones simplonas que los puritanos usan como trampantojo. Si hay pandemia vírica, más o menos letal, es porque necesariamente hay contagio vírico. De modo que es preciso explicar, de forma sencilla y coherente, cómo puede un virus sobrevenido mantener el status quo previo. La paradoja del género es que si un virus completamente letal mata por igual a hombres y mujeres, y un virus completamente inocuo no les afecta, por definición la propia existencia de una pandemia relativamente letal implica que se modifique la proporción de muertos de cada sexo. Y, dicho al revés: la única forma racional de que no cambie la relación de muertos por sexo es que el virus sea completamente inocuo. Es decir: que no exista contagio, ni necesidad de vacunarse. ¿De qué va a servirse vacunarse si el virus no afecta en NINGÚN CASO a las personas sanas?Ejemplo del impacto de SARS COV 2 en la población femenina de menos de 65 años. En Valencia, desde 2018:
Ninguno.© BelgeP.S A petición de ArnelasIncidencia del Coronavirus en la mortalidad diaria por sexo de mayores de 75 años
| Antes(23/7 – 23/2) | Durante(23/2 – 23/4) | Después(23/4 al 23/11) | Periodo total | |
| Mujeres | 420,4 (81%) | 746,2 (84,4%) | 447,8 (80,6%) | 467,6(81,5%) |
| Hombres | 346,4(63,8%) | 639,8 (69,2%) | 362,7 (63,4%) | 385,7(64,7%) |
| Total | 766,8(72,3%) | 1385,9(76,7%) | 810,5,2(71,9%) | 853,3(72,9%) |
Del 24 de abril al 23 de junio, fallecieron confinados 762,3 ancianos al día. 427,9 abuelas y 334,4 abuelos.
En el mismo periodo de 2019, fallecían 732,4 abuelos. 399.5 mujeres y 333 hombres. Y en 2018, algo menos. 393,5 ancianas y 329 varones.Causas históricas de la mortalidad en España
| Enfermedades | Muertes/día | Tasa de mortalidad |
| Cerebrovasculares | 109 | 11,49% |
| Cardiovasculares | 102 | 10,72% |
| Cáncer | 90 | 9,48% |
| Pulmonares y respiratorias | 64 | 6,77% |
| Subtotal | 364 | 38,46% |
| Todas las causas | 946,3 | 100% |
Tasa diaria de mortalidad histórica por CCAA
| CCAA | Mujeres | Hombres | Total |
| Andalucía | 74,95 | 84,33 | 159,28 |
| Cataluña | 70,56 | 78,66 | 149,22 |
| Madrid | 47,29 | 52,68 | 99,97 |
| Valencia | 45,83 | 51,72 | 97,55 |
| Galicia | 37,46 | 39,60 | 77,06 |
| Castilla León | 31,99 | 36,45 | 68,44 |
| País Vasco | 21,85 | 25,90 | 47,75 |
| Castilla La Mancha | 21,80 | 23,57 | 45,37 |
| Canarias | 13,33 | 16,74 | 30,07 |
| Aragón | 15,90 | 18,04 | 33,94 |
| Asturias | 15,40 | 17,13 | 32,53 |
| Extremadura | 13,71 | 14,89 | 28,60 |
| Murcia | 11,34 | 12,69 | 24,03 |
| Baleares | 8,85 | 10,15 | 19,00 |
| Cantabria | 6,48 | 7,30 | 13,78 |
| Navarra | 5,87 | 6,84 | 12,71 |
| La Rioja | 3,22 | 3,73 | 6,95 |
| España | 445,83 | 500,42 | 946,25 |
Incremento del Censo de Población vía inmigración ilegal
El crecimiento de la población residente en España es un dato importante. En realidad, es una de las piezas fundamentales del puzzle. El motivo es el siguiente. La tasa de defunciones por enfermedades comunes (38%) aplicada a la variación del Censo legal (9 millones) incrementa la estadística con 93 muertes diarias. Coinciden, por lo tanto, la tasa de mortalidad media histórica calculada en 1039/día con los registros del Servicio de Vigilancia de la Mortalidad Diaria publicados por el Instituto de la Salud Carlos III antes de la epidemia de SARS COV 2. Tenemos – por fin – una piedra de Rosetta estadística que nos permite afirmar categóricamente que la cifra de muertes que ha provocado la crisis sanitaria en España ha sido 134.400.Comparativa por periodos| CCAA | Media histórica(10.000 días) | Media actual(400 días) | Media 2020(320 días) | 1 octubre(45 días) |
| Andalucía | 159,28 | 208,47 | 211,30 | 237,91 |
| Cataluña | 149,22 | 209,07 | 216,78 | 205,02 |
| Madrid | 99,97 | 152,42 | 162,06 | 138,04 |
| Valencia | 97,55 | 128,87 | 130,59 | 128,16 |
| Galicia | 77,06 | 89,01 | 89,12 | 91,42 |
| Castilla León | 68,44 | 74,63 | 77,72 | 81,98 |
| País Vasco | 47,75 | 64,00 | 64,76 | 65,49 |
| Castilla La Mancha | 45,37 | 66,41 | 70,63 | 61,93 |
| Canarias | 30,07 | 44,59 | 44,71 | 41,09 |
| Aragón | 33,94 | 35,48 | 36,74 | 41,92 |
| Asturias | 32,53 | 37,97 | 38,29 | 42,67 |
| Extremadura | 28,60 | 31,50 | 32,36 | 32,93 |
| Murcia | 24,03 | 32,33 | 32,65 | 34,56 |
| Baleares | 19,00 | 22,78 | 22,99 | 22,76 |
| Cantabria | 13,78 | 13,55 | 13,66 | 13,33 |
| Navarra | 12,71 | 17,67 | 18,11 | 18,96 |
| La Rioja | 6,95 | 7,74 | 7,95 | 8,89 |
| España | 946,25 | 1239,64 | 1273,66 | 1271,31 |
| España Bis | 1039 | +19,31% | +22,59% | +22,36% |
Donde se evidencia que la epidemia de SARS COV 2 empezó el 6 de octubre. Si observamos los gráficos del EuroMoMo, podemos observar que es el punto de inflexión de una tendencia que arranca en 2017.A medida que nos acercamos o alejamos de esa fecha, la media de la mortalidad diaria tiende, respectivamente, a subir o bajar. Así, por ejemplo, desde el 1 de enero de 2018 han fallecido 1.226.350, una media de 1167,95. Si retrocedemos al 1 de enero de 2017, la cifra se eleva a 1.622.642, pero la media baja a 1145,93.
¿Qué significa esta ensalada de cifras? Algo muy simple de expresar pero difícil de visualizar: las muertes vienen del “futuro”. Lo sabemos porque existen series históricas publicadas ANTES de la epidemia. La mortalidad diaria en España se ajustaba a una media a largo plazo de 1039 muertes observadas por día. A medida que el periodo acotado se acerca a la fecha del 6 de octubre, la media crece. Entre el 6 de octubre y el 25 de abril, transcurren 202 días y fallecen “oficialmente” 273.118 personas. Una media diaria de 1352,07.Lo que los gráficos y las estadísticas delatan es un efecto dique. “Alguien” decidió retener durante meses la información sensible, silenciar todas las alarmas. La gente no empezó a enfermar y morir a partir del 8 de mayo, la fecha cuidadosamente elegida y programada por el gobierno para “escenificar” el contagio masivo y justificar la Declaración de Estado de Alarma. Los gráficos nos dicen que lo más probable, desde un punto de vista lógico, es que los expertos que asesoran al gobierno pudieran predecir con 2 meses de antelación la fecha exacta en que se iba a producir el colapso hospitalario en España. En lugar de tomar medidas sanitarias y económicas, decidieron tomar medidas políticas.© BelgePS Tableau, de Carlos Iglesias, para poder acceder a los datos no manipulados